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黃莉媛風險管理期中考試作業:風險管理制度與實務18屆考題

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風險管理制度與實務18屆第1至20題 答 A B C D 銀行根據風險胃納、策略及管理所需建立之損失機率範圍，藉由內部風險管理部門，計算「非預期損失」的資本需求額，名稱為下列何者？ (A)法定資本 (B)經濟資本 (C)已投入資本 (D)緩衝資本 答 A B C D 下列何者是合理的風險管理觀念？ (A)不宜使用相同風險標準看待所有員工，但部屬的責任要大於主管 (B)組織的前台與中台部門均要面對風險挑戰，只有後台部門不用 (C)風險管理的決策，「從上而下」比「由下往上」的重要 (D)風險產生單位與監督單位不宜相互隸屬，使用的風險管理指標和標準也宜儘量不同 答 A B C D 關於成本中心，下列敘述何者錯誤？ (A)成本中心的主管僅能控制成本或費用 (B)成本中心以追求產品或服務成本最低為努力目標 (C)成本中心主管無權參與選擇各項投入資源的標準及來源 (D)適用成本中心的單位，「無權決定」產量或服務多寡，以及產量或服務售價 答 A B C D 利潤中心制度最好使用下列何者當作績效衡量指標？ (A)營業利益 (B)邊際貢獻 (C)可控制利益 (D)淨利（Net Income） 答 A B C D 關於營運利潤、財務利潤與會計利潤之關係，下列敘述何者錯誤？ (A)會計利潤為營運利潤與財務利潤相加 (B)財務利潤為內部移轉價格與市場價格的差額 (C)營運利潤為顧客價格與內部移轉價格的差額 (D)會計利潤為內部損益與外部損益的合計，將不同營業單位的內部損益相抵銷，合計數通常不為零 答 A B C D 銀行業要成功推動作業基礎成本制（Activity-Based Costing, ABC），下列何者因素最重要？ (A)企業社會責任 (B)遵循會計公報規定 (C)主管機關要求 (D)作業標準化 ...
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風險管理期末作業:黃莉媛期貨分析人員2025年第一次衍生性商品風險管理

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黃莉媛HTML,CSS,Javascript風險管理期末作業 答 A B C D 下列何項不是屬於市場風險的範圍？ 權益風險 利率風險 交易對手風險 外匯風險 解答:交易對手風險是 交易對手信用風險（Counterparty Credit Risk, CCR）的簡稱。 答 A B C D 下列有關 基差 的何項敘述是正確的？ 基差是期貨避險投資組合風險的來源 正的基差是達到期貨完全避險的必要條件之一 當期貨市場由正向市場轉為逆向市場時，基差轉弱 在逆向市場時基差轉弱對多頭避險有利 解答:基差=(現貨價格)-(期貨價格)， 基差轉強 對 空頭避險 有利(持有現貨、賣期貨)， 基差轉弱 對 多頭避險 有利(需要現貨、買期貨)，以上和 正向 或 逆向市場 無關。 答 A B C D 在選擇 交叉避險 的期貨契約時，下列哪一項不是要考慮的事項？ (A)期貨契約的到期日要早於現貨的避險日 (B)期貨契約的標的物價格和現貨價格變動的關聯性 (C)期貨契約的基差 (D)現貨價格和期貨價格的關聯性 解答:期貨期約到期日逼須超過現貨交易日。 答 A B C D 勝利公司從事小麥的銷售，財務長觀察到小麥現貨價格的變動年標準差為20%，期貨市場上小麥期貨的期貨價格變動年標準差為30%，而小麥現貨價格和期貨價格的共變異數為5.7%，小麥最小變異避險比率約為？ (A)0.95 (B)0.57 (C)0.63 (D)0.60 解答: 答 A B C D 勝利公司股票投資組合以蒙地卡羅模型估算95%信賴水準下1天的風險值(VaR)為250,000元，則10天的風險值應為？ (A)2,500,000元 (B)790,569.4元 (C)250,000元 (D)25,000元 解答: 答 A B C D 下列何項不是風險值估算時應考慮的項目？ (A)時間範圍 (B)信賴水準 (C)市場變動方向 (D)選項(A)(B)(C)皆是 解...
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黃莉媛類別class __init__(self, 其他參數)

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class Person: #定義類別class稱為Person def __init__(self, name, age): #起始屬性函數一律稱_init_ self.name = name self.age = age def myfunc(self): print("嗨,我的\n名字是" + self.name) #字串中\n換列 print("嗨,我的") print("名字是" + self.name) p1 = Person("黃莉媛", 36) #利用類別建構物件(實例) p1.myfunc() 教學影片 財金程式設計276 from tkinter import * #從函式庫 tkinter 輸入所有 * 方法 import math #從函式庫 math 輸入所有 * 方法 from time import * from random import * class Regular: def __init__(self, cx, cy, cr, s, t, c, w): #類別共同的設定必然 def __init__ initiate發起 self.cx, self.cy, self.cr = cx, cy, cr #取得中心座標cx, cy, 半徑cr self.s, self.t = s, t #取得邊角數目s,t尖銳程度,取代原來的k = s.get() self.c, self.w = c, w #取得顏色c,寬度w self.u = 2 * math.pi / self.s #使用模組 math 圓周率 pi self.x, self.y = [], [] for i in range( int(self.s * 1.5)): self.x.append(self.cx + self.cr*math.cos(i*self.u)) self.y.append(self.cy +...
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